Nevi
Winkelwagen 0
Blog (voorheen Nieuws)

AI in inkoop: van losse prompts naar slimmer, zinvoller en impactvoller werken

Nieuws 6 minuten 18 juni 2026

AI is niet langer een onderwerp voor de toekomst. Voor inkopers, categoriemanagers, contractmanagers en leveranciersmanagers ligt er nú al een enorme kans om slimmer te werken, sneller tot inzichten te komen en meer tijd vrij te maken voor strategische keuzes. In de trainingen AI voor Inkoop en AI voor Inkoop Gevorderd nemen trainers Achraf Talhaoui en Ruurd Jan Rauwerda deelnemers mee in die ontwikkeling: praktisch, herkenbaar en altijd gekoppeld aan de dagelijkse inkooppraktijk.

AI vraagt om meer dan een handige prompt

Veel professionals starten met AI door simpelweg een opdracht in te typen. Maar wie echt waarde wil halen uit AI, moet verder kijken dan losse prompts. Volgens Achraf begint het bij begrijpen welke context je meegeeft, welke rol je AI laat aannemen en welke techniek past bij de taak die je wilt uitvoeren.
“Je moet leren hoe je met de juiste context, rol en promptingtechniek tot betere output komt.”
Achraf Talhaoui

In de basistraining leer je de fundamenten: hoe werkt generatieve AI, waarom krijg je soms verschillende antwoorden en hoe gebruik je AI op een verantwoorde manier in je werk? De gevorderde training bouwt daarop voort. Daar gaan deelnemers aan de slag met complexere opdrachten, advanced promptingtechnieken, prompting frameworks en context engineering

De focus ligt daarmee niet op het verzamelen van kant-en-klare prompts, maar op het ontwikkelen van inzicht. Welke taak wil je uitvoeren? Gaat het om schrijven, samenvatten, analyseren, reviewen of voorbereiden? En welke AI-techniek past daar het beste bij?

Praktisch oefenen met je eigen werk

De trainingen zijn nadrukkelijk geen theoretische sessies waarin deelnemers alleen luisteren. Deelnemers oefenen juist met taken uit hun eigen werkweek. Denk aan schrijf-, analyse-, review- of samenvattaken of wat je nodig hebt om contracten te managen, leveranciers te beoordelen en make or buy besluit te nemen of een organisatiedoelen te vertalen naar je inkoopstrategie.

“We vragen deelnemers: bedenk een taak die je deze week toch al moet uitvoeren. Welke promptingtechniek past daarbij?” Die aanpak helpt deelnemers om AI direct te koppelen aan hun dagelijkse praktijk. Daarmee ontstaat meer grip op de output én meer vertrouwen in het gebruik van AI.

In de gevorderde training wordt die toepassing verder verdiept. De oefeningen zijn complexer, duren langer en vragen meer van deelnemers. Ook is er meer aandacht voor samenwerken met AI binnen teams, bijvoorbeeld door kennis, technieken en promptbibliotheken met elkaar te delen.  Tot slot leer je om taken aan AI te delegeren: je zet AI aan het werk om een uitgebreid marktonderzoek uit te voeren voor een bepaalde inkoopcategorie, de volgende ochtend heb je deze in je mailbox zitten.

Van productiviteit naar meer betekenisvol werk

AI kan inkopers helpen om sneller informatie te verzamelen, teksten voor te bereiden, analyses te structureren en scenario’s te verkennen. Maar volgens de trainers gaat de waarde verder dan productiviteit alleen.

AI kan juist ruimte maken voor het werk waar professionals meer impact mee maken: nadenken, interpreteren, adviseren en beslissen. Waar inkopers voorheen veel tijd kwijt waren aan het verzamelen en ordenen van data, ontstaat er nu meer ruimte voor de vraag wat die informatie betekent. Wat verandert er in de inkoopstrategie? Welke risico’s ontstaan er? Hoe ontwikkelt de relatie met een leverancier zich? En welke keuzes moeten worden voorbereid?

“Als AI vervelende administratieve taken kan uitvoeren, kun jij je meer richten op de leukere cognitieve denktaken, mét AI.”
Ruurd Jan Rauwerda

Daarnaast wordt er in beide trainingen aandacht besteed aan veilig werken met AI, de rol en invloed van de EU AI act, governance en soevereiniteit.

Leren van de trainer én van elkaar

Een opvallend element in de trainingen is de rol van de groep. Deelnemers leren niet alleen van Achraf en Ruurd Jan, maar ook van elkaars praktijkvoorbeelden. Zeker in de gevorderden training ontstaat vaak waardevolle uitwisseling tussen professionals uit verschillende organisaties en sectoren.

De trainers stimuleren deelnemers om die uitwisseling ook na de training voort te zetten. Bijvoorbeeld door een AI-buddy te zoeken: iemand buiten het eigen team, liefst zelfs buiten de eigen organisatie, met wie je ervaringen, successen en fouten kunt delen. Want AI leren toepassen is geen eenmalige stap, maar een leerproces waarin experimenteren, evalueren en bijsturen belangrijk zijn.

Voor wie zijn de trainingen bedoeld?

De trainingen zijn ontwikkeld voor kenniswerkers binnen inkoop en contractmanagement. Denk aan inkopers, contractmanagers, category managers, leveranciersmanagers en professionals die betrokken zijn bij aanbestedingen of leveranciersrelaties.

De volgende stap voor inkoopprofessionals

AI ontwikkelt zich razendsnel. Taalmodellen worden steeds krachtiger en combineren tekst, beeld en spraak steeds beter. Voor inkoopprofessionals betekent dit dat AI steeds breder toepasbaar wordt: van tekstanalyse tot contractvoorbereiding, van leveranciersinformatie tot strategische besluitvorming. Inkoopprofessionals moeten meebewegen van AI inzetten als chatbot naar AI aansturen als digitale collega, waar je taken aan kunt delegeren. 

De kernboodschap van de trainers is helder: wacht niet af. Begin, oefen, leer en bouw vaardigheden op. Met AI voor Inkoop en AI voor Inkoop Gevorderd helpt Nevi professionals om die stap te zetten. Niet vanuit hype, maar vanuit vakmanschap, praktijkervaring en de overtuiging dat AI het inkoopvak sterker kan maken.


Bekijk de trainingen

 

Over de trainers

Achraf Talhaoui werkte jarenlang in de inkoop en richtte in 2010 zijn eigen bureau Qando op, vanuit zijn interesse in de digitaliseringskant van het vak. Al ruim vóór de huidige AI-hype hield hij zich bezig met de kansen van AI voor inkoopprofessionals. Voor Nevi ontwikkelde hij in 2018 de training AI voor Inkoop, die hij sindsdien verzorgt. Zijn ambitie: inkoopprofessionals in Nederland helpen om AI praktisch, verantwoord en met meer impact toe te passen in hun werk.

Ruurd Jan Rauwerda werkt ook bij Qando en brengt brede ervaring mee uit inkoop, logistiek en supply chain management. Hij werkte onder meer als CPO, interim CPO en Supply Chain Directeur en deed daarnaast (management)ervaring op in marketing, trading, sustainability (o.a. EcoVadis) en werkvoorbereiding. Ook is hij mede-oprichter van Young Procurement Professionals, inmiddels onderdeel van Nevi, waar hij als bestuurslid en voorzitter actief is geweest. Vanuit die achtergrond zet hij zich al jarenlang in voor de ontwikkeling van het supply chain & inkoopvak én de professionals die daarin werken.

Het product is toegevoegd
Naar je productoverzicht Verder winkelen